AI教育培训会上，校长讲话：学生用AI已超60%，老师还在犹豫——这趟车不能站台上看！

各位老师：

今天把大家聚在一起，我先讲件事。

上个月期中考刚结束那天晚上，我在学校加班整理材料，快十一点了，三楼语文组办公室还亮着灯。我上去看了一眼，xx老师桌上摞着两摞作文本，旁边是半杯凉透了的茶。她看见我有点不好意思，说"校长，还剩两个班的没看完，回家接着批。"我说了句"别太晚了"，就下楼了。

这个画面我记了很久。不是因为感动——虽然确实让人心疼——而是因为它让我特别不安。2026年了，我们的老师还在用20年前的办法批作文，一篇一篇翻，一条一条写评语，写到眼睛发花。这种辛苦，到底还该不该这样持续下去？

所以今天这个培训会，我不想给大家讲什么概念，什么大模型、什么算法，那些我自己也讲不明白。我就想跟大家聊一件事——我们对AI这个东西，到底是个什么态度。五月过半了，这学期剩的时间不多，大家都挺累的，我知道。但有些事等不得，今天说重了怕大家觉得施压，说轻了又怕白开一场会。想来想去，今天还是直说。

一、先说说我看到的真实情况

这半年我跟不少老师私下聊过，发现大家对AI的态度大致分成几种。

有一部分老师觉得这事跟自己没关系，"我又不是教信息技术的，那是年轻人的事。"这话我不止听一次了。还有一部分老师，想学，但不知道从哪下手，打开手机看了两篇文章，越看越糊涂，最后也就搁下了。第三种，其实已经在悄悄用了——备课的时候拿AI找资料、理知识点，甚至有人用它出课堂讨论题。上次我路过办公室，看到一位老师赶紧把屏幕切了，后来才知道她在用AI整理单元知识框架，怕别人说闲话。你看，用了都不敢讲，好像做了什么见不得人的事一样。

这三种我都理解。但有个数据我得告诉大家：上学期教导处做过一个小范围的摸底，初二和初三的学生里面，用过AI工具的比例超过60%。六成以上。这个数字当时把我吓了一跳。

也就是说，学生已经在用了，我们不少老师还在纠结要不要接触。这个反差，是我决定开今天这个会最根本的原因。

二、它到底能帮你干什么

我知道有些老师心里可能在想：又要给我们加活了吧？真不是。恰恰相反，今天想说的是，AI是帮你减负的，不是给你加码的。

还是从批作文说起。我上个月自己试了一下，把一篇初二学生的议论文放进去，不到一分钟，它给了三方面的反馈：论点清不清晰、论据够不够、语言上有什么明显毛病。说实话，跟我们有经验的语文老师看法差不多，个别地方甚至更细。

我不是说让AI替你批。那种"这孩子最近情绪不对，写出来的东西跟上个月完全两样"的判断，机器做不了，那是你的专业直觉。但基础性的、重复性的筛查工作，它完全可以先过一遍，你在这个基础上再做个性化的反馈。效率起码能提升40%到50%。xx老师也不用熬到半夜了，对吧。

再说一个场景，数学组的老师应该深有体会。每到复习阶段，给不同程度的学生出不同难度的习题，最费时间。以前就是从题库里一道道挑，挑到眼花。现在你把考纲重点和学生的薄弱环节输进去，几分钟出一套分层练习，比你自己拼凑的还系统。有老师跟我讲，以前花一整个周末干的事，现在一个晚上搞定了。

英语组也有类似的情况。阅读理解、完形填空，以前你要自己找文章、出题、写答案解析，一套弄下来两三个小时。现在AI可以根据课标要求和目标词汇量直接生成，你只需要审核把关就行。有年轻老师跟我讲，她现在每周多出将近三个小时，专门琢磨怎么让课堂更有意思。三个小时，大家想想那是多大一块时间。

还有教学设计这一块，我想单独说说。现在课堂教学改革、项目式学习、跨学科主题活动，样样都要花大量时间去设计。你们的时间从哪里来？双减之后，课后服务、作业管理、家校沟通，已经把人压得够呛了。AI在备课环节能做不少事：帮你梳理教学思路，帮你找合适的素材，帮你搭课堂流程。它替不了你上课，但它能让你把花在案头上的时间省出来，用在最该用的地方——站在讲台上面对学生的那45分钟。

三、有句话不好听但必须讲

下面这段可能有些老师听了不舒服，但今天这个场合，该说还是得说。

外面有句话，不知道大家听没听过："AI不会淘汰老师，但会用AI的老师会淘汰不会用的。"说得有些绝对，但基本的道理我觉得站得住。你去看其他行业，翻译、设计、金融，哪一行没被AI改变？教育不可能是例外。

我不是吓大家。区里已经有学校在做AI辅助教学的试点了，学生学情分析、个性化辅导方案，都在往前推。我上个月去兄弟学校参观，人家的老师已经在用AI做学情诊断，哪个学生哪个知识点薄弱，系统里一目了然。我们要是还不动，差距一年比一年大，到时候不是别人淘汰你，是自己把自己耽误了。

再说一层。核心素养里面有一条叫信息素养，你自己都不碰AI，怎么教学生正确使用这些工具？这个道理不用我多讲。

对了，这里岔开多说两句。有老师跟我讲"AI写的东西没有温度"。这话没错。但粉笔也没有温度，投影仪也没有温度，有温度的从来都是站在黑板前面的那个人。工具就是工具，关键看谁在用、怎么用。

四、接下来我们怎么做

光转变想法不够，得有实实在在的动作。培训会结束之后有几个安排，我先跟大家交个底。

第一件事，这个学期结束之前，每个教研组至少拿出一节课，在备课环节试着用一下AI工具。不要求一开始就用得多好，但必须先试。试完了，教研组内部做个小交流，哪里好使、哪里不行，都记下来。关键是把第一步迈出去。

第二件事，学校会组织几次实操工作坊。不搞那种一个人在台上讲两小时的大报告，小班制，上机操作，手把手带。教导处正在对接资源，争取6月底之前安排第一轮，尽量放在教研活动时间里，不另外占大家的休息时间。

还有一件——不对，应该说这件事才最重要——没有人会因为学得慢被批评。年纪大一些的老师有畏难情绪，完全理解。学校会安排年轻教师结对子，一对一地带。学不会不要紧，多练几次总会熟起来。但是不愿意试，那就不一样了。态度比技术重要，我把话放在这儿。

对了还有一件事。你们用AI的过程中，肯定会碰到它不靠谱的时候——给的东西有错误、有遗漏，这很正常。但这不是不用的理由，恰恰是你必须在场的理由。正因为AI会犯错，才需要有专业素养的老师来把关。这一点大家心里得清楚。

好了，今天就说到这。讲了不少，核心意思就一个：AI这趟车已经开了，我们当老师的，没有资格在站台上看着。先上车，坐稳了再说。下周教导处会把具体安排发下去，有什么想法可以随时找我聊。

散会吧，大家辛苦了。