人工智能背景下高校教师教学能力提升策略研究

以DeepSeek为代表的人工智能工具的迅速崛起，深刻影响着教育领域的变革。智能化环境不仅
改变了教与学的方式，也对教育理念、教育文化和教育生态产生了深刻的影响。近年来，我国构建
智能化教育生态系统，通过整合智慧教学、数据驱动的管理决策与数字化服务平台，推进人才培养
模式的变革。依托人工智能、大数据等前沿技术，破解传统教育中规模效率与个性发展的难题，促
进规模化教育供给与个性化学习需求间的动态平衡。人工智能与教育的融合是时代发展的趋势。因
此，在人工智能的发展中抓住机遇， 激发教
育活力，培养合格的师资队伍和创新型人才，是高校发
展的重要任务。

人工智能时代高校教师需具备的教学能力

在人工智能时代的教育变革中，高校教师教学能力建设需聚焦技术、学科与教学法的复合知识维
度。微课设计、雨课堂互动、翻转课堂及智能测评等形式，是教师实现技术、学科与教学法动态平衡的
实践载体。能力的形成过程实质上体现为一个动态的专业化演进过程。在此过程中，教师通过行动研究
持续重构学科教学知识体系，推动教学实践与理论认知的协同发展。因此，人工智能背景下高校教师教
学能力包括知识、行为与方法等方面。高校教师的教学能力正经历着深刻的变革，展现了技术与教育
深度融合的时代特征，揭示了教师角色的转变，具体体现在以下四个方面。

整合智能化技术

教师要熟练地将数字化工具、虚拟仿真技术等智能化技术手段与教学设计相结合，例如，在土
木工程专业结构力学课程教学中，教师可以利用虚拟仿真技术模拟复杂的建筑结构受力情况，让学
生观察和分析不同荷载条件下的结构情况，从而加深对结构力学原理的理解。这一过程中，教师展
现其将智能技术与土木工程教学内容有效整合的能力。

促进跨学科融合与创新

教师要勇于突破传统学科的界限，实现学科融合与教育创新。比如，教师可引导学生探索如何
利用机器学习算法预测和评估建筑结构的耐久性，或者利用大数据分析建筑材料的性能。这种教学
模式可以培养学生的跨学科思维能力和解决问题的能力，促进学科的融合。教师还可以设计情境化
的跨学科问题，让学生在实践中运用所学知识来解决实际问题。这种教学方式促进了学生综合能力
和创新思维的发展。

实施精准化教学

教师可以利用大数据进行精准的学情分析与学生管理，特别是在专业的个性化教学中。借助学
习大数据和智能分析工具，教师可以快速识别学生在专业课程学习中的薄弱点，并据此调整教学策
略，为学生提供个性化的辅导和支持。

教师还可以根据学生的学习数据动态调整教学路径，智能推荐学习资源，并实施个性化评价。
对于知识点掌握得不够牢固的学生，教师可以推荐相关的视频教程、实例分析，开展在线讨论，帮
助学生巩固所学知识，这种差异化的指导体现了教师的精准化教学能力。

优化教育方式方法

教师应积极构建人机协同教学的新范式，应用翻转课堂、项目式学习等教学方法。比如，翻转
课堂强调课外学习与课堂实践的结合；项目式学习强调解决实际问题、加强团队合作，运用增强现
实与虚拟现实技术可以提供沉浸式的学习环境。这些方法促进了高等教育教学评价体系的完善，进
一步实现技术工具、教学策略与学科内容的统一。

教师应积极推动教育方式方法的优化，实现学校与企业的协同育人。例如，高校可与企业合作
建立实习基地和联合研发中心，让学生在实践中接触前沿的技术，同时为企业输送高素质的人才。
教师也能在实践中得到锻炼，提升应对教育变革的能力。

人工智能时代，教师从传统的知识传授者转变为具备技术驾驭力、跨界整合力、精准干预力和
生态构建力的“智能教育架构师”。这种能力体系不仅要求教师熟练掌握新型技术工具和方法论，更
强调在多变的教育场景中实现人工智能与教育的融合与创新。通过不断实践与探索，推动教育向深度智能化、个性化和生态化的方向发展，为培养适应社会发展的高素质人才奠定坚实基础2。

人工智能时代高校教师教学能力提升面临的困境

认知水平：部分高校教师对智能教学的认知有待进一步提升

部分高校教师将主要精力集中于日常教学工作，对学生创新思维的培养有待进一步加强。此外，
一些高校教师较少使用或难以有效应用新兴的数字技术工具。教师应不断学习、了解信息技术，充
分认识其优势，实现从传统教学方法到新教育范式的过渡，以提高教学效果。如果对信息技术、智
能教学重视不足，会影响现代教育的进一步发展。

技能应用：教师在信息技术应用方面存在提升空间

部分教师缺少将信息技术与教学模式深度整合的能力，不同学科教师的信息技术应用水平存在
差异，许多理工科教师的技术应用能力较强，
一些文科教师则主要采用传统的教学方法，在创新教
学模式(比如翻转课堂、人工智能辅助教学)和教学研究能力方面需要加强。
一些教师需要进一步
加强信息技术在教学中的应用，部分新入职教师对新技术接受能力较强，但缺少教学实践经验，在
信息技术应用方面还有提升的空间。

行动策略：人工智能深度融入教学颇具挑战

高校应鼓励教师将人工智能深度融入日常教学之中，让其成为帮助学生学习的工具。传统的课
堂教学模式依然具有重要的地位、发挥着重要的作用，要将传统教学与人工智能相融合。人工智能
融入课堂教学，需要广大教师的共同努力。部分教师对于人工智能的应用不够充分，会影响专业知
识的传递效率，也会影响学生获取高质量的学习体验。

角色建构：人工智能时代背景下教师角色发生变化

教师可以借助先进的网络技术丰富课程内容，提高课堂效率，更好地满足学生的学习需求。人
工智能的普及，使得在线教学资源越来越丰富，促进了教学内容的更新。例如，人工智能系统可以
自主生成试题，并根据学生的学习进度对其进行评价，从而对学生的学习效果进行评估。此外，人
工智能已成为教育领域教学和评价的重要工具，其智能评价能力已经开始影响传统的评价方式。因
此，教师要关注人工智能技术对教育教学的深刻影响，顺应时代发展，实现自身角色的转变3。

人工智能时代高校教师教学能力提升策略

加强顶层设计，营造良好的教学氛围

人工智能时代，高校要重视教师教学能力的提升。提升教师信息化教学能力是一项综合性工作，
高校要从制度层面进行规划，构建完善的设计框架。首先，应成立信息化教学指导委员会，制定高校 教师智能教学能力发展规划，明确分阶段目标与实施路径。其次，高校应加大资金投入力度并设立专
项基金，用于智能教学工具采购、教师技术培训以及教育数据平台建设。此外，高校还应营造良好的
信息化教学氛围，通过举办“人工智能+教育”教学案例大赛、设立智能教学奖励等举措，激发教师的
参与热情，不断提高教师的信息化教学能力，加强师资队伍建设，通过各种途径吸引优秀人才。

构建并完善相关机制

首先，高校要依据实际情况制定详细的教师信息技术应用能力评价标准。其中，教师信息技术应用能力评价指标，应涵盖技术工具使用熟练度(比如虚拟仿真软件操作)、教学融合创新性(比如
人工智能支持的差异化教学设计)、学生互动有效性(比如智能平台课堂活跃度)等内容。其次，鼓 励教师针对自身的不足进行有针对性的改进，进一步提升自身的专业能力与技能水平。同时，高校 应依照评价机制对教师实施考核，激励教师自觉提高技能。最后，要构建激励保障机制。高校可引
入第三方评估机构，定期发布教师数字胜任力发展报告，为教师提供个性化改进建议，形成以评促 改的长效机制。在职称评定和岗位等级确定时，可以将教师的信息技术应用能力列为考核指标之一，
激励教师在日常工作中不断提升信息技术的应用水平。

打造良好的智慧教学环境

部分高校虽然拥有数字化设备，但主要用于课堂数据的收集，未能充分挖掘其潜在价值。此外，
一些教师虽然使用了现代科技产品，但应用的范围还不够广泛，难以进一步提高课堂教学效果。为 了有效提高教师的信息技术应用水平，高校应注重智慧教学环境的建设。
一是完善全域覆盖的智能
基础设施，如部署支持多模态交互的智慧教室、搭建教育大数据分析平台。依据智慧校园的具体需
求来开发智能支持平台，从而为高效的数字化教学奠定坚实基础。二是推进校企协同的技术生态建 设，与相关企业合作开发学科专用工具(比如土木工程BIM建模智能插件),促进应用技术与专业需
求的匹配。三是各个高校需要加强合作，共同致力于构建优质的智慧教学环境。

进一步更新教学理念

在人工智能迅速发展的背景下，教师不仅要学习和应用技术工具，还要进一步更新智能时代的
教学理念。除了基本的专业知识、技能和课堂管理能力外，教师还应当不断地学习，及时了解并获 取新的教育理论与实践方法，以推动智慧教学的发展。学校方面应积极引导教师更新观念，鼓励他 们采用先进的教学方法，有效利用技术手段优化教学过程。
一方面，高校应通过人工智能教育工作
坊、人机协同教学设计研修班等分层培训，帮助教师理解技术赋能教育的本质逻辑。另一方面，需
鼓励教师开展“技术—教学”融合的相关研究，通过教学实践探索智能算法的教育引导功能。此外，
在教师培训中增设技术伦理模块，培养其应对数据隐私、算法等问题的批判性思维，将技术内化为 教育创新的动力。随着学习环境与方式的不断改进，高校应支持教师探索如何更好地整合资源、应 用信息技术进行教学设计，并不断地创新，以实现提升教师信息技术应用能力的目标4。

人工智能技术在教学中的运用——以DeepSeek为例

将人工智能技术深度融入课堂教学，可以重构教育生态并驱动教学模式革新。这一转型既是教
育的发展契机，亦对教师角色定位与传统教学方式提出新的挑战。下文以DeepSeek为例，阐述人工
智能技术在教学中的具体运用。

DeepSeek的技术特性与应用

DeepSeek是一种开源大语言模型。从技术本质来看，DeepSeek是具备深度学习能力的智能系统，
通过分析处理海量数据形成知识图谱，能够针对不同场景提供个性化解决方案。区别于传统工具的 被动响应模式，该系统展现出理解语义逻辑、适应交互环境和预测潜在需求的三维智能特征。正是 这种认知层级的突破，使其在教育领域展现出广阔的应用前景。

以DeepSeek为代表的人工智能技术，将“因材施教”的教育理念转化为实践场景。传统教育受师生比例、资源分布和教学安排等方面的影响，有时难以有效开展个性化教学。而DeepSeek通过智
能诊断学习特征、动态调整知识推送、实时反馈学习效果的技术闭环，为提升教育效果提供了新的
路径。

DeepSeek对课堂教学方式的转变

个性化学习

传统课堂的标准化教学面临着挑战，面对学习水平各异的学生，教师有时难以实现“因材施
教”。在一些快节奏的课堂教学之中，学习能力比较强的学生会重复练习，基础不够牢固的学生会陷
入理解困境。

DeepSeek通过实时采集学生的答题轨迹、互动频次和知识掌握图谱，精准定位每个学生的认知
区域，基于认知科学模型构建个性化学习路径。比如，当有的学生在立体几何模块出现持续性错误
时，系统会自动回溯其向量基础知识的掌握情况；而对提前完成课标要求的学生，则会开放先修课
程资源库。这种动态适配机制，使教学更有针对性⁵。

教师角色的转变

人工智能的应用促进了教师角色的转变，对DeepSeek的应用探索揭示了具体的实践场景，人工
智能可以促进教师专业素养的提升，助力教师的专业发展。人工智能算法可以完成一些作业批改、
学情分析和资源匹配等基础工作，教师可以有更多的时间和精力，投入更具体的教学任务，例如，
在小组讨论中进一步提升创新思维，在项目式学习中促进批判性思考，在个别辅导中建立深度信任 关系。

未来，教师将成为学习生态的设计师，他们的教学能力不局限于学科知识储备，而是体现为教
学设计的前瞻性、教育时机的把握力和成长评估的系统性6。

教育时空的重构

DeepSeek带来的变革更体现在对课堂教学的重构。通过构建云端智慧学习空间，知识获取不再
局限于固定的时间和空间。基于区块链技术的学习成果认证体系，对学生的学习经历进行积累、认
证和转化。优质课程能够实时推送给学生，课外辅导资源可以精准匹配个体需求。

结语

随着人工智能技术革命性突破与教育数字化转型的深度融合，高等教育领域正经历着新的变革。
在信息化革命浪潮与知识经济时代的双重驱动下，传统教育模式需要改革，以促进学生的个性化发 展。作为教育创新实践的主体与智慧教育生态系统的建构者，高校教师既是知识的传授者又是智能 教学的设计师，这就要求其系统提升包括人工智能工具应用、数据素养及智能教学设计在内的数字 胜任力。

在人工智能背景下，为实现人与技术的融合发展，高校应当构建教师智能教学能力发展机制。
首先，通过制度创新建立弹性化的分层培训体系，依托工作坊、虚拟教研室等形式，重点培育教师 运用人工智能进行个性化教学设计与学习分析的能力；其次，要完善智能教学基础设施的生态布局，
搭建支持教学行为数据全流程采集与智能分析的云平台；最后，需建立动态评估反馈机制，将人工
智能应用能力纳入教师专业发展评价维度。