生成式AI时代高校教师教学能力重构与提升路径研究

近年来，以ChatGPT为代表的生成式人工智能
工具风靡全球，其强大的自然语言处理能力、内容生
成能力以及对多样化任务的适应性，为教育教学带
来了诸多新的可能性。2025年1月中共中央、国务
院印发了《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》,明确提及要“促进人工智能助力教育变革”,
“制定完善师生数字素养标准，深化人工智能助推教
师队伍建设”,这无疑为教育领域指明了方向，强调
了人工智能在推动教育发展中的重要地位。在此背
景下，人工智能与教育的深度融合已成为不可逆转
的趋势。对于教师而言，问题已不再是“是否要使用
人工智能辅助教学”,而是“如何有效利用人工智能
提升教学质量与教学效率”。教师需要顺应这一变
革，主动提升自身的数字素养，掌握人工智能工具的
使用方法，并探索其在教学中的合理应用，以适应新
时代的教育需求。

在国内，学术界已经有一些关于生成式AI技术
应用于教育领域的研究。在现有研究中，一些学者
关注生成式AI技术在课程设计、教学内容生成、个 性化教学和智能辅导等方面的应用。例如：李海峰，
王炜研究了生成式人工智能时代如何设计与评价学
生作业1;喻国明等研究了人工智能时代教学模式 的转型2];徐升等研究了生成式AI对于实现个性化学习的价值[3。同时已有少数研究者尝试将生成式AI应用于高等教育课程教学的具体场景，例如严骏 夫将生成式AI嵌入社会工作课程改革4],李秀等提 供了清华大学计算机基础课程中利用AI赋能教学 的课程案例5,清华大学建筑学院则将AI生成式影 像引入建筑设计流程6。研究者们普遍认为生成式 AI技术通过生成文本、图像、声音等多种形式的内
容，能够辅助教师进行教学资源的开发，提高学生的
学习兴趣和主动性；为学生提供个性化的学习支持，
激发自主探索实践；并将引发教学效果评估体系的
改革，从以促进学生知识记忆和理解为导向的评价
转变为对学生创新能力和批判能力等高阶思维能力
的评价[7。

然而却较少有人讨论在这场人工智能与教学融 合的变革浪潮中，教师应当具备哪些能力才能在教
学中有效应用生成式AI? 随着AI技术的不断发展，
未来教师在教学中的角色定位是否会发生改变?在 AI辅助教学的环境下，如何帮助教师掌握应用AI的 能力，从而确保AI真正起到赋能作用，而不是加剧
教学的不公平或者导致教学质量下降?基于此，本 文试图回答以下几个核心问题：教师在AI辅助教学 环境下需要具备哪些核心能力?AI的引入将如何 改变教师的角色和教学方式?以及如何构建支持教
师提升AI应用能力的体系?

研究方法

为了回答上述三个问题，本研究设计了一份针
对高校教师的结构化问卷，共有20道题目，内容包
括AI在教学中的应用情况、教师在AI教学环境下需
要具备的核心能力、AI对教师角色与教学方式的影
响、教师对AI教学培训的需求等，以获取量化数据
进行分析。问卷在笔者任教的高校采用不记名方式
随机发放，共回收165份有效问卷。

调查结果分析

教师在AI辅助教学环境下需要具备哪些 核心能力

关于教师教学能力的研究一直是教师研究的热 点话题。多数学者的研究思路都是基于教学活动的
过程和活动结构来解析教师教学能力的构成，主流
观点认为教师的教学能力应当涵盖教学设计能力、
教学组织实施能力、教学评价能力、教学研究能力等 方面。新世纪开始后随着我国教育信息化建设的推
进，对教师信息化教学能力的研究也逐渐增多，大量
研究认为教师的信息化教学能力应当体现为教师利
用信息技术在教学设计、教学实施、教学评价、促进 学生学习方式转变以及培养学生信息素养中表现出
的对学习资源和学习环境的综合利用水平[8]。2022年教育部发布《教师数字素养》,提出教师数字素养 的框架，包括数字化意识、数字技术知识与技能、数 字化应用、数字社会责任、专业发展五个一级维
度9]。在AI辅助教学的环境下，传统的教师教学能
力急需得到相应的拓展，以适应智能技术和教学的
深度融合。2024年联合国教科文组织发布了《教师 人工智能能力框架》,从五个关键维度定义了教师应 具备的人工智能能力，包括以人为本的思维方式、人 工智能伦理、人工智能基础知识和应用技能、人工智
能与教学法、用于专业学习的人工智能[10]。基于上 述研究，本文认为教师所应具备的涉及AI的核心能
力包括AI工具的基本使用能力、AI辅助教学设计与 创新能力、AI生成内容的甄别与评估能力、促进学 生AI素养发展的能力以及AI伦理与数据安全意识，
具体描述如表1所示。

笔者以上述能力框架为基础进行了问卷调查，
结果显示，与AI相关的五大能力获得了大多数教师
的认可，具体情况如下。87.4%的教师认为应当具
备AI工具的基本使用能力，这是运用AI进行教学创
新的前提和基础。81.2%的教师认为必须具备内容
甄别与评估能力，这说明教师们非常关注AI生成的
教学材料的正确性，体现出严谨的教学态度和高度
的责任感。76.5%的教师认为AI辅助教学设计与
创新能力非常重要，AI技术将为教学设计带来新思
路，提升教学设计的科学性与合理性。还有69.8%的教师关注到AI技术在教育应用中的伦理和数据
安全问题，这一比例相较于其他能力略低，说明部
分教师可能尚未深入理解 AI带来的伦理挑战。仅
有62.3%的教师认为需要培养学生的AI素养，这说
明部分教师仍未将学生的AI素养教育纳入教学职
责范围。

表 1
AI辅助教学环境下教师应具备的教学能力框架

涉及AI的相关能力

具体描述

AI工具的基本使用能力

能够熟练掌握文本生成、图像生成、代码辅助、数据分析等AI工具的操作方法，能够在不同教学环节中选择合适的AI工具，提升教学效率。

AI辅助教学设计与创新能力

能够在教学设计中合理应用AI技术，包括运用AI收 集分析学生的学习需求；开发、整合多模态教学资 源；制定个性化的教学策略；创设虚拟学习环境；利用AI探索新的教学模式等。

AI生成内容的甄别与评估能力

能够辨别AI生成内容的准确性和可靠性，避免错误 信息误导学生，能够补充、修正和优化AI生成的教学内容。

促进学生AI素养发展的能力

具备引导学生正确选择和使用AI支持学习的能力，注重培养学生的AI素养，提升数字竞争力。

AI伦理与数据安全意识

了解在教育中应用AI可能出现的伦理问题，包括学 术诚信、数据隐私、算法偏见等，确保AI的合规使用。

然而在实践中，仅有18.2%的教师表示自己已
完全掌握AI在教学中的应用，并能够熟练运用AI工 具辅助教学。约42.6%的教师认为自己掌握了一定
的 AI教学应用能力，但仍然需要进一步提升。27.9%的教师对AI在教学中的应用有一定了解，但 尚未真正实践。还有11.3%的教师表示自己完全不 具备AI教学能力。从整体上来看，虽然有超过60% 的教师认为自己已经具备了一定的AI教学能力，但 仍有近四成的教师尚未真正地将AI技术应用于教 学，反映出AI在教育领域的应用仍然面临一定的困
难，包括技术应用的难度、教学适配性以及教师自身 的学习成本等问题。

AI的引入将如何改变教师的角色和教学 方式

在AI成为强大的教学辅助力量的同时，也对教 师的角色价值和教学方式带来了挑战和变革。在传
统的教学模式中，教师扮演的是“知识传授者”的角
色，是课堂的权威。然而，随着生成式AI的发展，AI 可以快速生成教学内容，提供即时反馈，解答学生的
问题，这使得教师不再是唯一的知识来源，教师的课 堂权威受到一定程度的削弱，教学主导地位受到冲
击。这导致部分高校教师感到自身传统角色价值受
到了挑战，产生了角色认同迷茫(李佳，谭英磊），这一变化引发了教育界的广泛讨论。

调查结果显示，教师们对AI影响下自身角色的
转变存在不同的看法。有52.8%的教师认为AI的 引入将使教师从知识传授者向学习引导者转变。在 AI的辅助下，教师的核心职责将不再是单纯地讲解 知识点，而是指导学生如何有效使用AI进行学习、
培养批判性思维和创新能力。这意味着教师的角色
在AI时代只是发生了转变，但并没有被削弱。但也 有29.3%的教师认为AI仅仅是教学辅助工具，不会 改变教师的核心地位。尽管AI在自动批改作业、内
容生成等方面提供了便利，但它无法像人类教师一
样能够在教学过程中培养学生的情感共鸣、社会责
任感和道德判断。因此教师依然是课堂的主导者，AI只是赋能教师，而不是对教师角色的根本性改 变。还有14.9%的教师认为AI可能在未来会部分 地取代教师的职能。这部分教师的看法较为悲观，
认为随着AI技术的发展，一些基础性的教学任务将
被AI分担或取代，可能会削弱教师在教学中的存在 感，使得部分教师的岗位面临变革甚至被替代的风
险。最后还有3%的教师认为，AI的影响仍然存在 较大的不确定性，需要进一步观察和研究。

关于AI的引入给教学方式带来的变革这个问

题，调查结果发现，72.5%教师认为可以利用AI开展 学业数据分析，为不同水平的学生提供个性化的学
习建议。65.4%的教师认为AI可以帮助教师生成课 件、案例分析、试题等，提高备课效率。生成式AI在 教学资源的开发和整合方面，能够显著减少教师的
工作量，使教师有更多时间专注于教学创新。57.1% 的教师认为可以使用AI进行课堂讨论、即时反馈，
提高学生参与度。传统课堂往往是以教师讲授为
主，师生互动和生生互动的机会较少，而AI的引入 则提供了多种方式来增强课堂互动体验。还有 48.9%教师愿意尝试基于AI的翻转课堂、探究式学 习等教学模式创新。调查结果表明，大多数教师已
经看到了AI在教育领域的应用潜力，开始在教学的 各个环节探索应用AI的可能性，使教学朝着更加精 准化、个性化、互动化和高效化发展。

如何构建教师AI应用能力的支持体系

生成式AI的持续发展和广泛应用正在重塑教 育生态，使教师的教学模式、课堂管理方式及教育理 念发生变革。随着AI与教学的深度融合，教师对AI 应用能力的支持需求也日益增长。如前文所述当前 教师在AI应用能力方面的水平存在较大差异，完全 具备AI教学能力，能够熟练应用的教师占比较低。
因此教师的AI应用能力培养将成为提高教学质量 和推动教学变革的关键。

关于当前教师AI应用能力的培养现状，调查结果显示仅21.4%的教师参加过AI教学相关培训，并
认为受益匪浅。这部分教师通常具备较强的学习意
愿，适应技术变革的能力较强，并愿意主动开展AI教学实践。但这一比例仍然较低，反映出AI教学培
训在教师群体中的普及度有限，尚未形成广泛的培
训覆盖和系统化的培养体系。35.8%的教师表示未
接受过相关培训，但希望有机会学习。还有4.2%的
教师对AI培训不感兴趣，这部分教师可能因对技术
接受度较低或对AI可能带来的挑战有所顾虑等原
因对AI在教学领域的应用持保留态度。

可见当前的培训体系尚未跟上AI技术发展的
步伐，大多数教师的学习途径依赖于自学或零散的
培训，缺乏系统性，导致许多教师在实际教学中难以
充分利用AI工具。因此，79.3%的教师希望高校能 开设AI教育技术培训课程，希望通过系统化的培训
掌握AI在教学中的应用方法。72.8%的教师希望学 校能建立AI教学示范案例库。目前AI在教学中的
应用仍处于探索阶段，缺乏可借鉴的成熟经验，教师 们往往不知道如何在具体的课堂场景中有效引入 AI,如何组织AI辅助的课堂讨论、如何利用AI优化 教学评估等等。教师们希望通过优秀案例的示范作
用，能提高自身对 AI教学的理解与实践能力。

69.1%的教师希望学校提供AI教学工具的使用指
导，以帮助教师更精准地使用AI,提高教学质量。52.7%的教师认为如果能将AI应用能力纳入教师考
核体系，将有助于推动AI教学的普及。目前，高校
教师的考核体系主要关注教学质量、科研成果、学生
反馈等方面，AI教学能力尚未被纳入核心考核标
准。还有45.3%的教师认为应当设立专项资金支持AI教学研究。

高校教师AI教学能力的提升策略

本次调查结果显示，教师对AI在教学中的应用
潜力有较高认同，AI正在从辅助工具向教学核心环
节深度渗透，同时教师群体对AI应用能力的培养存
在着迫切的需求。在此背景下，构建系统化的高校 教师AI教学能力培养体系已成为推动教学创新的
关键环节。基于对需求的分析，本文认为高校教师AI教学能力的提升应从以下几方面着手进行。

建立多层次的AI教学培训体系

不同教师对AI技术的掌握程度和教学需求不
同，因此，高校应当构建分层次、分阶段的培训体系，
以确保所有教师都能根据自身情况获得相应支持。
联合国教科文组织提供的教师人工智能能力框架中
将每方面的能力都分为三个层次，第一层次是习得，
第二层次是深化，第三层次是创造。基于此，本文认 为高校的AI教学培训体系也应当分为三个层次。
基础培训以夯实AI认知与技术操作能力为目标，面向AI教学经验较少或尚未接触AI工具的教师，重点
帮助他们掌握AI的基本概念、技术原理以及简单的
教学应用方式。进阶培训着重提升AI在教学中的
深度应用能力，适用于已有一定AI基础，并希望深
入探索AI教学应用的教师，重点培养教师利用AI进
行教学创新与个性化教学的能力。高阶研修的核心
则是推进AI支持专业发展的能力，适用于希望利用
或修改开源的人工智能工具包为面临的教育挑战提
出定制化的解决方案的教师，重点培养教育创新、跨
学科合作与科研能力。

建立AI教学示范中心，推动AI教学的实践 与应用

虽然培训学习对教师掌握AI技术意义重大，但 实践操作才是让教师切实掌握AI技术实际应用的
关键所在。基于此，建立AI教学示范中心将是提升 教师AI应用能力的重要举措。AI教学示范中心应 设立AI教学实验室，打造可供实际操作的AI教学环
境。在此基础上，组织教师参与AI教学实验课程，
开展小规模的试点实践。这不仅能让教师亲身体验 AI技术在教学中的应用过程，还能在实践中发现问
题、总结经验，不断改进AI教学策略。同时，中心还 应建立AI教学示范课程与案例库，广泛收集不同学 科的AI教学案例，为教师提供可借鉴的范例。此 外，中心还可以定期举办AI教学交流会。
一方面， 促进教师之间的经验交流与资源共享，另一方面，邀 请AI教育专家出席，分享最新的研究成果和实践经 验，拓宽教师视野，全面提升教师的AI教学素养。

提供AI教学工具支持，降低教师应用门槛

教师在探索AI教学应用的初期，常常会遭遇难 以选择合适的AI工具、操作使用困难以及具体教学 场景的定制化设计困境等诸多问题。因此，高校有
必要提供系统化的技术支持，助力教师提高AI使用
效率。首先，构建AI教学工具指导手册。手册中应 详细介绍各类AI工具，并针对每种工具说明其适用
的教学场景，方便教师根据自身的教学需求，快速精 准地选择合适的工具。其次，提供AI教学设计模 板。模板应具有引导性和实用性，能帮助教师迅速
上手AI教学，让教师在设计教学活动时，能清晰地 了解如何将AI技术融入其中，提升教学效果。再 者，针对教师在AI教学过程中可能遇到的各种困 难，提供详细解答，使教师能够及时找到解决方案，
减少因技术问题带来的困扰。最后，组建专业的AI 支持团队。团队成员可由教育技术专家、计算机科 学团队以及教学专家共同构成，可为教师提供个性
化的咨询与培训服务，帮助教师优化AI教学方案，
确保AI技术在教学中能够得到充分且有效的应用。

设立AI教学激励与考核机制，增强教师参与动力

培训与工具支持有助于提升教师的AI教学能 力，却难以保证教师长期投入AI教学的热情。因
此，高校有必要设立激励机制，充分调动教师的积极 性，从而推动AI技术在教学中的广泛应用。高校可 在教学评估体系中增添AI教学应用指标，围绕AI赋 能教学的创新性，评估教师教学过程中运用AI辅助
教学的广度和深度。还可以从学生反馈角度来进行
考核，关注学生对AI融入教学的满意度，考察引入 AI后学生的课堂参与度、学习效果是否得到提升。
通过这些指标，引导教师在教学过程中合理且有效
地应用AI。同时，高校还可以设立AI教学创新项
目，为教师开展AI教学研究与课程改革提供充足的 经费支持。这不仅能激发教师探索AI教学的热情，
还能为他们提供实践教学创新的机会。此外，高校还 可举办AI教学创新竞赛，鼓励教师大胆探索AI赋能 的新型教学模式。设立优秀AI课程奖项，对在AI教 学应用方面表现优秀的教师予以表彰。通过竞赛评
选出的优秀案例，可在全校范围内进行推广，进而带 动全校教师的教学改革，营造积极创新的教学氛围。