2026年秋季学期开学工作部署会上，校长讲话：政策在收紧、生源在变、人工智能进了校园——拿旧清单应付新情况，行不通了

各位老师：

一场雨后，食堂后面的排水口积了淤泥。后勤人员正在清理，裤腿已经湿了，手里的水管还在冲。事情不大，目的很清楚：趁学生还没有返校，把下一场雨可能带来的麻烦处理掉。

这个场景把开学工作的道理说透了。课程排好了、教材到了、教室检查了，都只是过程；学生回来以后能不能安全、有序地学习，才是结果。眼下有三个变化已经来到学校：政策要求收紧，生源结构在变，人工智能进入校园。我们不能拿旧清单应付新情况，也不能把“发了通知”当成“事情完成”。新学期要做的，是接稳变化，把几件真正影响学生的事情做成。

一、政策要求收紧，先解决“做过了却没有做到位”

政策越具体，学校越容易出现一种忙碌：一项要求从处室传到年级，再传到班级；同一件事换几张表反复填写；方案、签到和照片都有了，回到现场却说不清学生发生了什么变化。老师的时间被切碎，管理人员也在材料中打转。大家都很忙，关键事情反而可能被挤到后面。

这种问题并不在于老师不肯做，而在于管理习惯把“留下材料”当成了结果，把上级要求原样转发给一线，却没有先替老师分清哪些必须做、怎样做才有效。政策要求收紧，收紧的是办学边界和工作质量，不是让学校增加没有用的负担。这里我先把管理责任接过来。

开学前，各处室把本学期需要教师报送的事项重新过一遍。同一事项只发一次通知，同一数据只采集一次，已有材料能够说明情况的，不再要求重新制作；能合并的检查一起看，不能帮助课堂和学生的表格取消。布置一项工作时，要说清谁来做、做到什么程度、最后看什么结果。检查也要从纸面走到课堂、作业、食堂和活动现场。

立德树人、五育并举不能只出现在计划里。德育要看学生怎样待人做事，体育要看学生是否真正活动，美育和劳动教育要看学生有没有亲身经历，学业要求要看学生是否真正学会。学校管理端少一次重复布置，教师就多一点时间备课、批改和与学生谈话。政策是否执行到位，最后由学生每天的真实生活来回答。

二、生源结构变化，先解决“一种教法面对所有学生”

生源结构变化，最先反映在课堂上。同一个问题抛出去，有的学生很快说出答案，有的学生知道结论却讲不清理由，还有的学生一直沉默。如果教师只听见最快的那个答案，就顺势往下讲，教案完成了，一部分学生却留在原地。再用整齐的作业、统一的进度往前推，差异只会被越拉越大。

原因很清楚：我们有时把教师“讲完了”当成学生“学会了”。李政涛提醒我们，教与学不可分割，教学是双边互动。教师最重要的学习能力之一是现场学习力，包括专注力、捕捉力和转化力。专注，是听清学生究竟说了什么；捕捉，是从回答、停顿和错误中发现困难；转化，是当场改变追问、讲解或练习。学生变了，教师也要在现场重新认识学生。

开学第一周，请各科教师先把教学起点看清。不要急着用一张试卷给学生定性，可以结合课堂提问、第一次作业、随堂练习和个别交谈，分清哪些是全班共同的困难，哪些学生需要补基础，哪些学生需要增加挑战。记录要简明，能够帮助下一节课调整就够了，不再另造厚厚的册子。

课堂提问要用好方张松所讲的提问四指向：指向学习内容，指向学生实际水平，指向思维能力的突破，指向学生进一步发现问题。学生答错了，先帮他找准方向；答得浅，就追问理由；答不全，再补一个问题。反馈先肯定再深入，肯定他已经想到的部分，再把思考引向核心。肯定不等于降低要求，它让学生敢于把真实想法说出来，教师才有材料继续教。

青蓝工程也要进入这样的真实课堂。师傅和青年教师共同备一节课、听一节课，再根据学生反应改一次。推门听课不只看教师讲得顺不顺，还要看问题是否指向学生、沉默的学生有没有开口、一次反馈有没有带来更深入的思考。听课后先说明一个有效做法，再谈一个需要改进的地方，让教师也在有依据的反馈中成长。

三、人工智能进校园，先解决“会生成却不会学习”

人工智能带来的问题，不只是用不用工具。课堂和作业中可能出现这样的情形：一份答案写得完整，学生却说不清其中一步；一份教案看起来周全，面对学生意外的回答，教师仍不知道怎样接。文字生成得越快，我们越要追问：思考是谁完成的，判断有没有依据，学生在这个过程中学到了什么。

人工智能擅长整理、比较和提供备选内容，却不能代替教师读懂眼前的学生，也不能替学生经历阅读、推理、试错和表达。把生成结果直接交出去，省下的是眼前几分钟，失去的是形成能力的过程。它还涉及事实核验、著作权、个人信息和学术诚信，这些都属于育人内容，不能只交给信息技术教师处理。

新学期，教师使用人工智能辅助备课，可以让它提供不同解释、练习样例和资料线索，但引用前必须核对事实，使用前必须根据本班学生改写。涉及学生姓名、家庭情况、成绩和心理状态的信息，不得随意输入公开工具。给学生布置可以使用人工智能的任务时，要同时要求保留思考过程，说明用了什么、修改了什么、为什么接受或否定它的答案；需要独立完成的作业，要提前把边界说清。

各教研组研究人工智能，不办只有功能演示的活动。拿一节课、一份作业或一次讲评来试，看它是否真的节省了重复劳动，是否给教师留下更多时间观察学生，是否促使学生提出了更好的问题。没有带来这些变化，就停下来换办法。学校也不以使用次数评价教师，更不会用机器生成的材料多少判断工作好坏。

各位老师，三个变化都不小，但学校每天真正要做的事没有变：把学生放在眼前，把课堂放在心上，把该承担的责任承担起来。校长室和各处室先把要求讲明、把重复事项减掉、把服务送到现场；每位教师从第一周、第一节课、第一次作业开始，看见学生的差异，守住人工智能的边界，把每一次提问和反馈做得有效。

开学后，我们判断工作有没有做成，不看说了多少新话，只看学生是否更愿意学、教师是否更清楚怎样教、校园里的问题是否有人及时解决。先把这些关键事情做成，新学期就能稳稳地往前走。